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方案优势
通过隐私计算技术帮助客户链接多方高价值数据资源，支撑客户内部业务拓展，高效、低成本地打破集团企业各子机构间的数据交互壁垒
覆盖自研联邦学习FL、多方安全计算MPC、可信执行环境TEE、差分隐私、全同态加密、区块链等全栈技术；产品包含隐私计算平台、数据服务平台、安全网关等多个子产品
每个功能都可以用多种技术手段来实现，支持公有云/专有云/本地化部署，自动化工程部署，低人力成本，组件化设计，产品易用，使用门槛低
通过信通院、中国金融认证中心等通用及行业隐私计算能力的多项测评（包括FL/MPC/平台相关的功能、性能、安全性测评），隐私计算相关专利15+
方案展示
- 借助隐私计算技术，安全合规的融合内外部多方数据，彻底打破数据孤岛，做到“数据可用不可见”
- 解决金融风控、智能定价、精准营销等场景的数据维度不足、数据安全、使用合规等问题，提升业务指标
场景故事
借助京东丰富的用户画像数据构建保险购买响应率模型，前置判断用户对应产品购买意向，挖掘用户购买需求，精准推荐保险产品，降低营销成本
运用隐私计算、人工智能等技术，构建银行卡营销模型，帮助银行筛选精准的银行卡营销目标客户群体，为其提供定制化、差异化的银行卡营销方案
利用京东丰富的用户画像数据构建信用卡拉新场景中的卡种推荐模型，针对银行客户，定位商旅、车主、白领、网购等多种人群分类，更精准的为银行客户推荐卡种
通过大数据识别网约车车主，基于网约车车主的位置信息、流量信息及使用时间信息等，结合保司自有人、车及理赔数据，对网约车车主风险进一步识别，最终输出网约车车主风险等级
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